REVOLUSI INDUSTRI (IR 4.0)
DEFINISI
Rajah 1: Cybersecurity vs Data Science (Big Data & Analytic).
Sumber: WsCube Tech,2023. (https://www.wscubetech.com/blog/cyber-security-vs-data-science/)
BIG DATA & ANALYTICS | |
Big Data merangkumi set data yang sangat besar dan terdiri daripada pelbagai jenis serta format. Analisis data ini menggunakan kaedah lanjutan untuk mengekstrak pandangan bernilai yang dapat digunakan untuk ramalan, penambahbaikan proses, dan meningkatkan pengalaman pengguna (De Mauro, Greco, & Grimaldi, 2016)
| Von Solms dan Van Niekerk (2013) menyatakan bahawa cybersecurity melibatkan perlindungan sistem digital dan jaringan daripada risiko dan serangan siber yang berpotensi merosakkan atau memusnahkan data penting. Dalam konteks IR 4.0, dengan pertambahan penggunaan peranti pintar dan sambungan internet, perlindungan ini semakin penting untuk menjaga integriti data dan keselamatan maklumat pengguna. |
Jadual 1: Definisi Big Data & Analytics dan Cybersecurity
FUNGSI TEKNOLOGI BAHARU DALAM IR 4.0
BIG DATA & ANALYTICS | CYBERSECURITY |
1. Analisis Tingkah Laku Pelanggan. Menurut Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012) bahawa, Big Data & Analytics membolehkan organisasi untuk memperoleh pemahaman yang lebih mendalam mengenai tingkah laku dan keperluan pelanggan melalui analisis data yang dikumpul dari pelbagai sumber. Ini membantu dalam menyesuaikan produk dan perkhidmatan agar lebih relevan dengan kehendak pengguna.
2. Meningkatkan Proses Operasi. Dengan menganalisis data besar, organisasi dapat mengenal pasti kelemahan dalam operasi mereka dan membuat penambahbaikan, yang seterusnya dapat meningkatkan produktiviti dan efisiensi keseluruhan, Davenport, T. H. (2014).
|
1. Melindungi Maklumat Sensitif: Cybersecurity berfungsi untuk menjaga data sensitif organisasi daripada ancaman seperti penggodaman dan malware, serta memastikan integriti dan kerahsiaan maklumat yang dipegang oleh organisasi, Aloul, F. A., Zualkernan, I. A., & Damaševičius, R. (2012).
2. Pengesanan Ancaman Secara Aktif: Sistem cybersecurity menggunakan teknologi canggih untuk secara proaktif mengesan dan memberi amaran tentang ancaman siber, membolehkan organisasi bertindak dengan segera untuk mengurangkan risiko yang dihadapi, Zhang, K., Ni, J., Yang, K., Wang, T., & Liang, X. (2016). |
Jadual 2: Fungsi teknologi baharu dalam IR 4.0
KEBAIKAN DAN KEBURUKAN TEKNOLOGI BAHARU DALAM IR 4.0
Revolusi Industri 4.0 (IR4.0) memperkenalkan teknologi maju yang menghubungkan sistem fizikal dan digital, membentuk perubahan mendalam dalam sektor industri dan kehidupan harian. Melalui kecerdasan buatan, Internet of Things, dan data besar, IR4.0 memacu integrasi pintar yang membolehkan operasi lebih berdaya saing dan canggih, membuka peluang baharu untuk inovasi serta peningkatan produktiviti dalam skala global.
BIG DATA AND ANALYTICS
Rajah 2: Kebaikan dan keburukan teknologi baharu dalam Big Data Analytics
CYBERSECURITY
Rajah 2: Kebaikan dan keburukan teknologi baharu dalam Big Data Analytics
CONTOH NEGARA YANG TELAH MELAKSANAKAN TEKNOLOGI BAHARU DALAM IR 4.0
Big Data dan Analitik serta keselamatan siber memainkan peranan yang kritikal dalam pertumbuhan dan keselamatan sesebuah negara. Dengan memanfaatkan Big Data dan Analitik, kerajaan dan sektor industri dapat membuat keputusan yang lebih berinformasi dan berkesan, terutamanya dalam bidang ekonomi, kesihatan, dan keselamatan awam, yang seterusnya membantu meningkatkan daya saing negara (Manyika et al., 2011). Di samping itu, keselamatan siber berfungsi sebagai pelindung daripada ancaman digital yang semakin berbahaya, memastikan maklumat sensitif terjamin dan menjaga keselamatan ekonomi serta kesejahteraan masyarakat (Stallings, 2018). Dengan sinergi antara kedua-dua teknologi ini, negara dapat membina asas yang kukuh untuk pembangunan yang pintar dan berdaya tahan dalam era digital yang pesat ini.
Big Data & Analytics
CHINA | SINGAPURA |
China telah mengimplementasikan Big Data dalam pelbagai sektor, termasuk penjagaan kesihatan dan pengangkutan. Dalam bidang penjagaan kesihatan, analisis data digunakan untuk meramalkan dan mengawal wabak, serta memperbaiki sistem penjagaan Kesihatan, Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., Zhang, H., & Wang, Y. (2017). | Singapura menggunakan Big Data dalam inisiatif Smart Nation untuk meningkatkan kualiti hidup warganya. Analisis data membantu dalam pemantauan lalu lintas dan keselamatan awam, serta merancang perkhidmatan bandar yang lebih efisien, Low, C. (2018). |
Jadual 3: Contoh negara yang telah melaksanakan teknologi baharu dalam IR 4.0 bagi Big Data and Analaytics
Cybersecurity
ESTONIA | AMERIKA SYARIKAT |
Estonia telah membangun sistem cybersecurity yang canggih selepas menghadapi serangan siber besar pada tahun 2007. Negara ini mengembangkan inisiatif seperti e-Estonia, menyediakan pelbagai perkhidmatan digital yang selamat dan melindungi privasi pengguna, Chertoff, M., & Simon, T. (2018). | Amerika Syarikat telah memperkenalkan langkah-langkah keselamatan siber yang ketat dalam pelbagai sektor. Panduan dari National Institute of Standards and Technology (NIST) membantu organisasi meningkatkan keselamatan mereka dan mematuhi peraturan, National Institute of Standards and Technology. (2018). |
Jadual 4: Contoh negara yang telah melaksanakan teknologi baharu dalam IR 4.0 bagi Cybersecurity.
CABARAN REVOLUSI INDUSTRI 4.0 YANG DIHADAPI OLEH SEKTOR SWASTA (PEMBUATAN/PENGILANG) DAN SEKTOR KERAJAAN DI MALAYSIA.
 Rajah 4: Digital ministry to propose data commission, says GobindBernama 2024, (https://www.freemalaysiatoday.com.my) Pautan ke kementerian digital Malaysia Revolusi Industri 4.0 telah membawa transformasi besar dalam pelbagai sektor di Malaysia, terutama dalam pembuatan dan pengilangan. Perkembangan teknologi seperti automasi, analisis data, dan Internet of Things (IoT) menawarkan peluang untuk meningkatkan kecekapan dan daya saing. Namun, peralihan ini juga disertai oleh pelbagai cabaran yang memerlukan perhatian khusus. Malaysia perlu menyesuaikan diri dengan perubahan dinamik dalam teknologi dan industri untuk memastikan pertumbuhan ekonomi yang mampan. Terdapat keperluan mendesak untuk membangunkan kemahiran tenaga kerja, meningkatkan infrastruktur digital, dan melaksanakan dasar yang sesuai untuk menyokong transformasi ini. Dengan pendekatan yang strategik dan kolaboratif, Malaysia dapat mengatasi cabaran ini dan memanfaatkan sepenuhnya potensi yang ditawarkan oleh Revolusi Industri 4.0 (Wong et al., 2020; Rahman et al., 2019 CABARAN SEKTOR SWASTA (PEMBUATAN/PENGILANG) DI MALAYSIA● Revolusi Industri 4.0 membawa pelbagai peluang dan cabaran kepada sektor swasta, terutamanya dalam pembuatan dan pengilangan, serta kepada sektor kerajaan di Malaysia. Bagi sektor swasta, salah satu cabaran utama adalah kekurangan kemahiran tenaga kerja yang mampu mengendalikan teknologi baru seperti automasi, Internet of Things (IoT), dan analisis data. ● Keterbatasan dalam latihan dan pendidikan dalam bidang-bidang ini menyukarkan syarikat untuk mendapatkan pekerja yang berkelayakan (Wong et al., 2020). Selain itu, transformasi ke arah pembuatan pintar memerlukan pelaburan yang besar dalam teknologi, peralatan, dan infrastruktur, yang boleh menjadi halangan, terutama bagi syarikat kecil dan sederhana yang mempunyai sumber kewangan terhad (Wong, 2018). ● Di samping itu, keselamatan siber juga menjadi isu penting, dengan risiko serangan siber yang semakin meningkat. Syarikat-syarikat dalam sektor pembuatan perlu melabur dalam sistem keselamatan yang kukuh untuk melindungi data dan aset mereka (Abubakar et al., 2021). ● Perubahan dalam rantaian bekalan yang disebabkan oleh teknologi baru juga memerlukan penyesuaian, yang boleh menjadi rumit dan memerlukan masa serta sumber tambahan (Mahmud et al., 2018). CABARAN SEKTOR KERAJAAN DI MALAYSIA● Sementara itu, sektor kerajaan menghadapi cabaran dalam pembangunan infrastruktur digital yang mencukupi untuk menyokong inisiatif Revolusi Industri 4.0. Ini termasuk memastikan capaian internet yang lebih baik dan sistem penyimpanan data yang selamat (Rahman et al., 2019). ● Penggubalan dasar dan regulasi juga menjadi isu penting, di mana kerajaan perlu memastikan bahawa peraturan yang ditetapkan tidak menghalang inovasi, tetapi pada masa yang sama melindungi kepentingan awam (Salleh & Yaakob, 2020). ● Kesedaran dan pendidikan awam mengenai teknologi baru adalah penting, dan kerajaan perlu melaksanakan program pendidikan serta latihan untuk membolehkan masyarakat bersiap sedia menghadapi perubahan (Aziz & Mohamad, 2020). ● Tambahan pula, kerjasama antara sektor awam dan swasta adalah kunci untuk mempromosikan inovasi dan pengembangan teknologi, tetapi cabaran dalam berkomunikasi dan bekerjasama antara kedua-dua sektor seringkali menghalang kemajuan (Khalid et al., 2021). GAMBARAN MASA DEPAN SELEPAS INTEGRASI DALAM IR 4.0 SEPENUHNYA. Rajah 5: Tingkat ilmu IR 4.0 penuhi keperluan kerjaya masa hadapan Prof Madya Dr Shamsul Arrieya Ariffin -BHRencana,2021 Masa depan selepas integrasi sepenuhnya dalam Revolusi Industri 4.0 menjanjikan transformasi besar dalam cara kita bekerja, berinteraksi, dan hidup. Pemanfaatan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI), analisis data besar, dan Internet of Things (IoT) akan menjadikan industri lebih cekap dan responsif terhadap keperluan pelanggan. Dalam sektor pembuatan, proses pengeluaran akan menjadi lebih fleksibel dan automatik, dengan mesin yang mampu berkomunikasi secara langsung untuk meningkatkan produktiviti dan mengurangkan pembaziran (Harrison et al., 2019). Sektor perkhidmatan juga akan mengalami peningkatan pengalaman pelanggan melalui perkhidmatan yang diperibadikan dan keputusan yang berasaskan data. Analisis mendalam tentang tingkah laku pengguna akan membolehkan syarikat menawarkan produk dan perkhidmatan yang lebih sesuai dengan keperluan individu (Kamble et al., 2020). Di bidang kesihatan, teleperubatan dan pemantauan kesihatan secara jarak jauh dijangka akan menjadi norma, memberikan akses yang lebih baik kepada perkhidmatan kesihatan kepada masyarakat (Mansoori et al., 2020). Selain itu, integrasi sepenuhnya dalam IR 4.0 akan memberi kesan kepada pasaran tenaga kerja, di mana kemahiran digital akan menjadi keperluan asas. Latihan dan pendidikan berterusan akan menjadi penting untuk memastikan tenaga kerja dapat bersaing dalam persekitaran yang sentiasa berubah (Cohen & Lichtenstein, 2020). Namun, dengan manfaat yang ditawarkan, cabaran dalam keselamatan siber dan privasi data akan menjadi isu utama yang perlu ditangani, memandangkan kebergantungan dunia terhadap teknologi semakin meningkat (Gonzalez et al., 2021). Secara keseluruhan, masa depan selepas integrasi sepenuhnya dalam IR 4.0 akan membawa kepada inovasi yang ketara, meningkatkan kualiti hidup dan menyediakan peluang baru, tetapi juga memerlukan pendekatan yang teliti dalam menangani cabaran yang muncul. KESIMPULANSecara keseluruhannya, Revolusi Industri 4.0 mewakili suatu perubahan paradigm dalam cara kita menjalankan operasi industri dan berinteraksi dalam masyarakat. Di peringkat global, peralihan kepada teknologi pintar dan automasi memberi peluang untuk memacu pertumbuhan ekonomi yang lebih mampan, tetapi juga mencipta cabaran yang memerlukan penyelesaian inovatif (Schwab, 2016). Bagi Malaysia, integrasi teknologi dalam sektor pembuatan dan perkhidmatan adalah penting untuk meningkatkan daya saing negara di arena antarabangsa. Kerajaan dan sektor swasta perlu bersinergi dalam membangunkan ekosistem yang menyokong inovasi dan pengembangan kemahiran. Ini termasuk menggalakkan pendidikan dalam bidang STEM (sains, teknologi, kejuruteraan, dan matematik) untuk mempersiapkan generasi muda menghadapi cabaran masa depan (Wong et al., 2020). Di kalangan lapisan masyarakat, terdapat keperluan untuk memastikan semua pihak, terutamanya golongan kurang berkemampuan, mempunyai akses kepada peluang yang dibawa oleh Revolusi Industri 4.0. Inisiatif inklusif dalam pendidikan dan latihan akan membantu memastikan bahawa manfaat transformasi digital dapat dinikmati oleh semua, bukan hanya oleh segelintir. Dengan langkah-langkah yang tepat, Revolusi Industri 4.0 mampu menjadi pemangkin untuk meningkatkan taraf hidup dan memacu kemakmuran di Malaysia (Rahman et al., 2019). RUJUKAN1. De Mauro, A., Greco, M., & Grimaldi, M. (2016). A formal definition of Big Data based on its essential features. Library Review, 65(3), 122-135. https://doi.org/10.1108/LR-06-2015-0061
2. Von Solms, R., & Van Niekerk, J. (2013). From information security to cybersecurity. Computers & Security, 38, 97-102. https://doi.org/10.1016/j.cose.2013.04.004
3. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. https://doi.org/10.2307/41703502
4. Davenport, T. H. (2014). Data scientist: The sexiest job of the 21st century. Harvard Business Review, 92(5), 70-76. https://hbr.org/2014/10/data-scientist-the-sexiest-job-of-the-21st-century
5. Aloul, F. A., Zualkernan, I. A., & Damaševičius, R. (2012). Internet of Things: Security and privacy issues. International Journal of Computer Applications, 48(15), 1-7. https://doi.org/10.5120/7488-0140
6. Zhang, K., Ni, J., Yang, K., Wang, T., & Liang, X. (2016). Security and privacy issues in Internet of Things: A survey. IET Networks, 5(1), 1-12. https://doi.org/10.1049/iet-net.2015.0034
7. Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS Quarterly, 36(4), 1165-1188. https://doi.org/10.2307/41703502
8. Brynjolfsson, E., & McAfee, A. (2012). Race Against the Machine: How the Digital Revolution is Accelerating Innovation, Driving Productivity, and Irreversibly Transforming Employment and the Economy. Digital Frontier Press.
9. Kumar, V., & Reinartz, W. (2016). Creating Enduring Customer Value. Journal of Marketing, 80(6), 36-68. https://doi.org/10.1509/jm.15.0279
10. Zuboff, S. (2019). The Age of Surveillance Capitalism: The Fight for a Human Future at the New Frontier of Power. PublicAffairs.
11. Gandomi, A., & Haque, E. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International Journal of Information Management, 35(2), 137-144. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2014.10.007
12. Anderson, R. (2020). Security Engineering: A Guide to Building Dependable Distributed Systems (3rd ed.). Wiley.
13. Kshetri, N. (2017). 1 Cybersecurity and Cybercrime in the Global Economy: Cybersecurity and Cybercrime. In The Economics of Cybersecurity (pp. 1-23). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-67738-7_1
14. Ponemon Institute. (2019). Cost of a Data Breach Report 2019. IBM Security. Retrieved from https://www.ibm.com/security/data-breach
15. CISA. (2021). Cybersecurity and Infrastructure Security Agency - Cybersecurity Resilience. Retrieved from https://www.cisa.gov/cybersecurity-resilience
16. Jiang, F., Jiang, Y., Zhi, H., Zhang, H., & Wang, Y. (2017). Big data in healthcare: Applications, opportunities, and threats. Health Policy and Technology, 6(4), 239-244. https://doi.org/10.1016/j.hlpt.2017.08.003
17. Low, C. (2018). Smart nation: Big data and the future of Singapore. International Journal of Information Systems and Change Management, 11(3), 257-273. https://doi.org/10.1504/IJISCM.2018.10019556
18. Chertoff, M., & Simon, T. (2018). The Threat to Cybersecurity: The Rise of Cyber Warfare and Cybercrime. CATO Institute. Retrieved from https://www.cato.org/publications/policy-analysis/threat-cybersecurity-rise-cyber-warfare-cybercrime
19. National Institute of Standards and Technology. (2018). Framework for improving critical infrastructure cybersecurity. Retrieved from https://doi.org/10.6028/NIST.CSWP.04162018
20. Abubakar, I. R., Alavi, M. J., & Norizan, M. N. (2021). Cybersecurity challenges in the manufacturing sector in Malaysia. Journal of Information Security and Applications, 58, 102738. https://doi.org/10.1016/j.jisa.2021.102738
21. Aziz, F. A., & Mohamad, M. (2020). Education and training for the Fourth Industrial Revolution: A study of Malaysia. International Journal of Learning and Teaching, 12(1), 1-10. https://doi.org/10.18178/ijlt.12.1.1-10
22. Rahman, R. A., Noor, A. M., & Ahmed, M. (2019). Digital transformation in Malaysia: Current status and future direction. Asian Journal of Technology Innovation, 27(1), 1-19. https://doi.org/10.1080/19761597.2019.1580665
23. Wong, K. Y. (2018). The role of small and medium enterprises in Industry 4.0 in Malaysia: Challenges and opportunities. International Journal of Business and Society, 19(3), 797-812. https://www.ijbs.unimas.my/images/repository/pdf/Vol19No3.pdf
24. Wong, K. Y., & Khor, M. L. (2020). Developing the skills for Industry 4.0: A case study of Malaysia. Asian Social Science, 16(8), 10-18. https://doi.org/10.5539/ass.v16n8p10
25. Cohen, M. A., & Lichtenstein, M. (2020). Skills development for the Fourth Industrial Revolution: Challenges and opportunities. Journal of Workplace Learning, 32(3), 205-218. https://doi.org/10.1108/JWL-11-2019-0167
26. Gonzalez, A. R., Perez, M. S., & López, A. S. (2021). Cybersecurity challenges in Industry 4.0: A review. Computers & Security, 109, 102371. https://doi.org/10.1016/j.cose.2021.102371
27. Harrison, R. A., Hutton, S., & Stokes, P. (2019). The impact of Industry 4.0 on manufacturing: A UK perspective. International Journal of Production Research, 57(22), 6854-6866. https://doi.org/10.1080/00207543.2019.1649447
28. Kamble, S. S., Gunasekaran, A., & Ghadge, A. (2020). Industry 4.0 and its implications for supply chain management: A review. International Journal of Production Economics, 210, 116-129. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2019.02.008
29. Mansoori, Y., Khodabandeh, N., & Zare, A. (2020). Telemedicine: The future of healthcare in the Fourth Industrial Revolution. Journal of Telemedicine and Telecare, 26(9), 554-561. https://doi.org/10.1177/1357633X20936755
30. Schwab, K. (2016). The Fourth Industrial Revolution. Crown Business.
31. Manyika, J., Chui, M., Brown, B., Bughin, J., Dobbs, R., Roxburgh, C., & Hung Byers, A. (2011). Big data: The next frontier for innovation, competition, and productivity. McKinsey Global Institute.
32. Stallings, W. (2018). Effective cybersecurity: A guide to using best practices and standards. Addison-Wesley Professional. |
Comments
Post a Comment